真题精析NormalDistributionwithZ-score，数学HL&SL试题精述。

对IB学科学习者来说，嚼真题很重要，练对题更是如此。帮助朋友们准确高效地提高分数。今天，小编从众多练习和pastpapers中选择了最具代表性、最具挑战性和考点的题目，并对其进行了分析、深入分析和解决。我们打算让IBers学习解题的精髓，掌握解题的诀窍。

刷百题不如精做一题

让我们进入主题吧！

本期为您带来了一个来自2015年NovmathematicsHLP2sectionB的经典分数，难度系数为☆。

虽然这是HL试卷的题目，但SL的学生也适用！

题目精析

这个话题是一个关于normaldistribution(正态分布)和Z-Scoredistribution的转换问题。通过已知的条件，我们可以使用Z-score来反转问题所需的unknownmean和standardeviation。

根据题目，我们可以知道30%的人比62KG轻，25%的人比98KG重。因为体重符合正态分布，可以写X(体重)~N(μ，╯^2)，然后把上面的条件转换成数学语言。

需要注意的是，normaldistribution中的所有≥都应该转换为≤。得到这个公式后，我们将使用Z-score和normaldistribution的转换。首先，通过GDC计算两个Z值，

1.Invnorm(0.3，0，1)=-0.5244(保留四位小数)

2.Invnorm(0.75，0，1)=0.6745。

然后我们通过Zscore和Normaldistribution的公式进行转换，如下。

之后就是要求解这个simultaneousequaitons~解μ=77.7，σ=30.0。

考点总结

1.考察normaldistribution和inversenormal的熟悉程度。

2.考察Zscore的应用和与normaldistribution的转换。

3.比较简单！